AI & Data Science Student · Machine Learning Developer
Ingénieure passionnée par l'intelligence artificielle, je conçois des solutions intelligentes à la croisée du machine learning, des architectures modernes et de la data science.
À propos
de moi
Ingénieure en Intelligence Artificielle et Data Science, je me passionne pour la façon dont les algorithmes apprennent, raisonnent et résolvent des problèmes complexes du monde réel.
Compétences
techniques
Connaissances
techniques
🏗 Architectures logicielles distribuées
- ▹ Concepts des systèmes distribués
- ▹ Web services & architecture RESTful
- ▹ Persistance avec Hibernate et JPA
- ▹ Framework Spring
- ▹ Architecture microservices
- ▹ Systèmes distribués de gestion de version
🐳 Virtualisation & Conteneurisation
- ▹ Virtualisation des serveurs et machines virtuelles
- ▹ Docker
- ▹ Jenkins (CI/CD)
- ▹ Ansible (automatisation)
- ▹ Orchestration avec Kubernetes
Expériences
professionnelles
Conception et développement d'une application web complète pour la gestion, la consultation et l'analyse des données documentaires.
Développement d'un système de reconnaissance automatique des émotions vocales. Extraction de features acoustiques (MFCC) et entraînement de modèles deep learning.
Prédiction de la solvabilité d'un individu à partir de données financières historiques, en comparant plusieurs modèles de classification machine learning.
Mes projets
Analyse IA des évaluations de formation
Analyse automatisée d'un dataset Excel (~100 évaluations) pour transformer notes et commentaires en indicateurs décisionnels RH.
- → Extraction et nettoyage de données depuis Excel
- → Analyse de sentiment sur les commentaires textuels
- → Génération de tableaux de bord décisionnels RH
- → Identification des axes d'amélioration
Détection de Pneumonie — Chest X-ray
Application de deep learning pour détecter automatiquement la pneumonie à partir d'images radiographiques.
- → Chargement et prétraitement d'images X-ray
- → Prédiction automatique via modèle entraîné
- → Classification binaire d'images médicales
Machine Learning API avec FastAPI
Application ML déployée sous forme d'API REST pour exposer un modèle entraîné et servir des prédictions.
- → Envoi de données à l'API via requêtes HTTP
- → Traitement et inférence par le modèle ML
- → Retour de la prédiction en réponse JSON
Chatbot RH Intelligent
Chatbot répondant automatiquement aux questions RH avec interface Streamlit et recherche contextuelle LLM/RAG.
- → Interface conversationnelle avec Streamlit
- → Recherche dans un fichier CSV (RH_infos.csv)
- → Génération de réponses via LLM/RAG
ASR Darija — Reconnaissance vocale
Reconnaissance automatique de la parole pour la langue Darija avec gestion du code-switching arabe/français.
- → Transcription automatique de flux audio
- → Traitement de données vocales multilingues
- → Entraînement et évaluation de modèles ASR
Application Java d'envoi d'emails
Application desktop Java avec interface Swing permettant d'envoyer des emails à plusieurs destinataires.
- → Interface graphique intuitive (Java Swing)
- → Envoi d'emails via JavaMail API
- → Gestion de listes de destinataires multiples
Mes certificats
Objectifs
professionnels
Travaillons
ensemble
Je suis à la recherche d'un stage en IA, data science ou développement logiciel. Envoie-moi un message !